//! 切片原始类型的实用工具。
//!
//! *[See also the slice primitive type](slice).*
//!
//! 该模块中的大部分结构体都是迭代器类型，只能使用某个函数创建。
//! 例如，`slice.iter()` 产生一个 [`Iter`]。
//!
//! 提供了一些函数来从值引用或裸指针创建切片。
//!
#![stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
// 该模块中的许多用法仅在测试配置中使用。
// 仅关闭 unused_imports 警告比解决它们更干净。
#![cfg_attr(test, allow(unused_imports, dead_code))]

use core::borrow::{Borrow, BorrowMut};
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use core::cmp::Ordering::{self, Less};
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use core::mem::{self, SizedTypeProperties};
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use core::ptr;
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use core::slice::sort;

use crate::alloc::Allocator;
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use crate::alloc::{self, Global};
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
use crate::borrow::ToOwned;
use crate::boxed::Box;
use crate::vec::Vec;

#[cfg(test)]
mod tests;

#[unstable(feature = "slice_range", issue = "76393")]
pub use core::slice::range;
#[unstable(feature = "array_chunks", issue = "74985")]
pub use core::slice::ArrayChunks;
#[unstable(feature = "array_chunks", issue = "74985")]
pub use core::slice::ArrayChunksMut;
#[unstable(feature = "array_windows", issue = "75027")]
pub use core::slice::ArrayWindows;
#[stable(feature = "inherent_ascii_escape", since = "1.60.0")]
pub use core::slice::EscapeAscii;
#[stable(feature = "slice_get_slice", since = "1.28.0")]
pub use core::slice::SliceIndex;
#[stable(feature = "from_ref", since = "1.28.0")]
pub use core::slice::{from_mut, from_ref};
#[unstable(feature = "slice_from_ptr_range", issue = "89792")]
pub use core::slice::{from_mut_ptr_range, from_ptr_range};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::slice::{from_raw_parts, from_raw_parts_mut};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::slice::{Chunks, Windows};
#[stable(feature = "chunks_exact", since = "1.31.0")]
pub use core::slice::{ChunksExact, ChunksExactMut};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::slice::{ChunksMut, Split, SplitMut};
#[unstable(feature = "slice_group_by", issue = "80552")]
pub use core::slice::{GroupBy, GroupByMut};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::slice::{Iter, IterMut};
#[stable(feature = "rchunks", since = "1.31.0")]
pub use core::slice::{RChunks, RChunksExact, RChunksExactMut, RChunksMut};
#[stable(feature = "slice_rsplit", since = "1.27.0")]
pub use core::slice::{RSplit, RSplitMut};
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
pub use core::slice::{RSplitN, RSplitNMut, SplitN, SplitNMut};
#[stable(feature = "split_inclusive", since = "1.51.0")]
pub use core::slice::{SplitInclusive, SplitInclusiveMut};

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 基本切片扩展方法
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// HACK(japaric) 在测试 NB 期间需要实现 `vec!` 宏，请参阅此文件中的 `hack` 模块以获取更多详细信息。
//
#[cfg(test)]
pub use hack::into_vec;

// HACK(japaric) 在测试 NB 期间需要实现 `Vec::clone`，请参阅此文件中的 `hack` 模块以获取更多详细信息。
//
#[cfg(test)]
pub use hack::to_vec;

// HACK(japaric): cfg(test) `impl [T]` 不可用，这三个函数实际上是 `impl [T]` 中的方法，`core::slice::SliceExt` 中没有 - 我们需要为 `test_permutations` 测试提供这些函数
//
//
//
pub(crate) mod hack {
    use core::alloc::Allocator;

    use crate::boxed::Box;
    use crate::vec::Vec;

    // 我们不应该向此属性添加内联属性，因为该属性主要在 `vec!` 宏中使用，并且会导致性能下降。
    // 有关讨论和性能结果，请参见 #71204。
    //
    pub fn into_vec<T, A: Allocator>(b: Box<[T], A>) -> Vec<T, A> {
        unsafe {
            let len = b.len();
            let (b, alloc) = Box::into_raw_with_allocator(b);
            Vec::from_raw_parts_in(b as *mut T, len, len, alloc)
        }
    }

    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[inline]
    pub fn to_vec<T: ConvertVec, A: Allocator>(s: &[T], alloc: A) -> Vec<T, A> {
        T::to_vec(s, alloc)
    }

    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    pub trait ConvertVec {
        fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A>
        where
            Self: Sized;
    }

    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    impl<T: Clone> ConvertVec for T {
        #[inline]
        default fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A> {
            struct DropGuard<'a, T, A: Allocator> {
                vec: &'a mut Vec<T, A>,
                num_init: usize,
            }
            impl<'a, T, A: Allocator> Drop for DropGuard<'a, T, A> {
                #[inline]
                fn drop(&mut self) {
                    // SAFETY:
                    // 项在下面的循环中被标记为已初始化
                    unsafe {
                        self.vec.set_len(self.num_init);
                    }
                }
            }
            let mut vec = Vec::with_capacity_in(s.len(), alloc);
            let mut guard = DropGuard { vec: &mut vec, num_init: 0 };
            let slots = guard.vec.spare_capacity_mut();
            // .take(slots.len()) 是 LLVM 删除边界检查所必需的，并且具有比 zip 更好的 codegen。
            //
            for (i, b) in s.iter().enumerate().take(slots.len()) {
                guard.num_init = i;
                slots[i].write(b.clone());
            }
            core::mem::forget(guard);
            // SAFETY:
            // vec 的分配和初始化至少要达到此长度。
            unsafe {
                vec.set_len(s.len());
            }
            vec
        }
    }

    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    impl<T: Copy> ConvertVec for T {
        #[inline]
        fn to_vec<A: Allocator>(s: &[Self], alloc: A) -> Vec<Self, A> {
            let mut v = Vec::with_capacity_in(s.len(), alloc);
            // SAFETY:
            // 在上面分配了 `s` 的容量，并在下面的 ptr::copy_to_non_overlapping 中初始化为 `s.len()`。
            //
            unsafe {
                s.as_ptr().copy_to_nonoverlapping(v.as_mut_ptr(), s.len());
                v.set_len(s.len());
            }
            v
        }
    }
}

#[cfg(not(test))]
impl<T> [T] {
    /// 对切片进行排序。
    ///
    /// 这种排序是稳定的 (即，不对相等的元素重新排序)，并且 *O*(*n*\*log(* n*)) 最坏的情况)。
    ///
    /// 在适用时，首选不稳定排序，因为它通常比稳定排序快，并且不分配辅助内存。
    /// 请参见 [`sort_unstable`](slice::sort_unstable)。
    ///
    /// # 当前实现
    ///
    /// 当前的算法是一种受 [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort) 启发的自适应迭代合并排序。
    /// 在切片几乎被排序或由两个或多个依次连接的排序序列组成的情况下，它设计得非常快。
    ///
    ///
    /// 同样，它分配临时存储空间的大小是 `self` 的一半，但是对于短片，则使用非分配插入排序。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let mut v = [-5, 4, 1, -3, 2];
    ///
    /// v.sort();
    /// assert!(v == [-5, -3, 1, 2, 4]);
    /// ```
    ///
    ///
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    #[inline]
    pub fn sort(&mut self)
    where
        T: Ord,
    {
        stable_sort(self, T::lt);
    }

    /// 用比较器函数对切片进行排序。
    ///
    /// 这种排序是稳定的 (即，不对相等的元素重新排序)，并且 *O*(*n*\*log(* n*)) 最坏的情况)。
    ///
    /// 比较器函数必须为切片中的元素定义总顺序。如果排序不全，则元素的顺序是未指定的。
    /// 如果一个顺序是 (对于所有的`a`, `b` 和 `c`)，那么它就是一个总体顺序
    ///
    /// * 完全和反对称的: `a < b`，`a == b` 或 `a > b` 之一正确，并且
    /// * 可传递的，`a < b` 和 `b < c` 表示 `a < c`。`==` 和 `>` 必须保持相同。
    ///
    /// 例如，虽然 [`f64`] 由于 `NaN != NaN` 而不实现 [`Ord`]，但是当我们知道切片不包含 `NaN` 时，可以将 `partial_cmp` 用作我们的排序函数。
    ///
    ///
    /// ```
    /// let mut floats = [5f64, 4.0, 1.0, 3.0, 2.0];
    /// floats.sort_by(|a, b| a.partial_cmp(b).unwrap());
    /// assert_eq!(floats, [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]);
    /// ```
    ///
    /// 在适用时，首选不稳定排序，因为它通常比稳定排序快，并且不分配辅助内存。
    /// 请参见 [`sort_unstable_by`](slice::sort_unstable_by)。
    ///
    /// # 当前实现
    ///
    /// 当前的算法是一种受 [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort) 启发的自适应迭代合并排序。
    /// 在切片几乎被排序或由两个或多个依次连接的排序序列组成的情况下，它设计得非常快。
    ///
    /// 同样，它分配临时存储空间的大小是 `self` 的一半，但是对于短片，则使用非分配插入排序。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let mut v = [5, 4, 1, 3, 2];
    /// v.sort_by(|a, b| a.cmp(b));
    /// assert!(v == [1, 2, 3, 4, 5]);
    ///
    /// // 反向排序
    /// v.sort_by(|a, b| b.cmp(a));
    /// assert!(v == [5, 4, 3, 2, 1]);
    /// ```
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    #[inline]
    pub fn sort_by<F>(&mut self, mut compare: F)
    where
        F: FnMut(&T, &T) -> Ordering,
    {
        stable_sort(self, |a, b| compare(a, b) == Less);
    }

    /// 用键提取函数对切片进行排序。
    ///
    /// 这种排序是稳定的 (即，不对相等的元素重新排序)，并且是 *O*(*m*\* * n *\* log(*n*)) 最坏的情况，其中键函数为 *O*(*m*)。
    ///
    /// 对于昂贵的键函数 (例如
    /// 不是简单的属性访问或基本操作的函数)，[`sort_by_cached_key`](slice::sort_by_cached_key) 可能会显着提高速度，因为它不会重新计算元素键。
    ///
    ///
    /// 在适用时，首选不稳定排序，因为它通常比稳定排序快，并且不分配辅助内存。
    /// 请参见 [`sort_unstable_by_key`](slice::sort_unstable_by_key)。
    ///
    /// # 当前实现
    ///
    /// 当前的算法是一种受 [timsort](https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort) 启发的自适应迭代合并排序。
    /// 在切片几乎被排序或由两个或多个依次连接的排序序列组成的情况下，它设计得非常快。
    ///
    /// 同样，它分配临时存储空间的大小是 `self` 的一半，但是对于短片，则使用非分配插入排序。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let mut v = [-5i32, 4, 1, -3, 2];
    ///
    /// v.sort_by_key(|k| k.abs());
    /// assert!(v == [1, 2, -3, 4, -5]);
    /// ```
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "slice_sort_by_key", since = "1.7.0")]
    #[inline]
    pub fn sort_by_key<K, F>(&mut self, mut f: F)
    where
        F: FnMut(&T) -> K,
        K: Ord,
    {
        stable_sort(self, |a, b| f(a).lt(&f(b)));
    }

    /// 用键提取函数对切片进行排序。
    ///
    /// 在排序过程中，每个元素最多调用一次 key 函数，通过使用临时存储来记住 key 评估的结果。
    /// 对 key 函数的调用顺序是未指定的，并且在标准库的未来版本中可能会发生变化。
    ///
    /// 这种排序是稳定的 (即，不对相等的元素重新排序)，并且 *O*(*m*\* * n *+* n *\* log(*n*)) 最坏的情况是，其中键函数为 *O*(*m*)。
    ///
    /// 对于简单的键函数 (例如，作为属性访问或基本操作的函数)，[`sort_by_key`](slice::sort_by_key) 可能会更快。
    ///
    /// # 当前实现
    ///
    /// 当前算法基于 Orson Peters 的 [pattern-defeating 的快速排序][pdqsort]，该算法将随机快速排序的快速平均情况与堆排序的快速最坏情况相结合，同时在具有特定模式的切片上实现了线性时间。
    /// 它使用一些随机化来避免退化的情况，但是使用固定的 seed 来始终提供确定性的行为。
    ///
    /// 在最坏的情况下，该算法在 `Vec<(K, usize)>` 中分配切片长度的临时存储。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let mut v = [-5i32, 4, 32, -3, 2];
    ///
    /// v.sort_by_cached_key(|k| k.to_string());
    /// assert!(v == [-3, -5, 2, 32, 4]);
    /// ```
    ///
    /// [pdqsort]: https://github.com/orlp/pdqsort
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "slice_sort_by_cached_key", since = "1.34.0")]
    #[inline]
    pub fn sort_by_cached_key<K, F>(&mut self, f: F)
    where
        F: FnMut(&T) -> K,
        K: Ord,
    {
        // 辅助宏，用于通过最小的类型索引 vector，以减少分配。
        macro_rules! sort_by_key {
            ($t:ty, $slice:ident, $f:ident) => {{
                let mut indices: Vec<_> =
                    $slice.iter().map($f).enumerate().map(|(i, k)| (k, i as $t)).collect();
                // `indices` 的元素是唯一的，因为它们已被索引，因此任何种类相对于原始切片都是稳定的。
                // 我们在这里使用 `sort_unstable` 是因为它需要较少的内存分配。
                //
                indices.sort_unstable();
                for i in 0..$slice.len() {
                    let mut index = indices[i].1;
                    while (index as usize) < i {
                        index = indices[index as usize].1;
                    }
                    indices[i].1 = index;
                    $slice.swap(i, index as usize);
                }
            }};
        }

        let sz_u8 = mem::size_of::<(K, u8)>();
        let sz_u16 = mem::size_of::<(K, u16)>();
        let sz_u32 = mem::size_of::<(K, u32)>();
        let sz_usize = mem::size_of::<(K, usize)>();

        let len = self.len();
        if len < 2 {
            return;
        }
        if sz_u8 < sz_u16 && len <= (u8::MAX as usize) {
            return sort_by_key!(u8, self, f);
        }
        if sz_u16 < sz_u32 && len <= (u16::MAX as usize) {
            return sort_by_key!(u16, self, f);
        }
        if sz_u32 < sz_usize && len <= (u32::MAX as usize) {
            return sort_by_key!(u32, self, f);
        }
        sort_by_key!(usize, self, f)
    }

    /// 将 `self` 复制到新的 `Vec` 中。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let s = [10, 40, 30];
    /// let x = s.to_vec();
    /// // 在此，`s` 和 `x` 可以独立修改。
    /// ```
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[rustc_conversion_suggestion]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    #[inline]
    pub fn to_vec(&self) -> Vec<T>
    where
        T: Clone,
    {
        self.to_vec_in(Global)
    }

    /// 使用分配器将 `self` 复制到新的 `Vec` 中。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// #![feature(allocator_api)]
    ///
    /// use std::alloc::System;
    ///
    /// let s = [10, 40, 30];
    /// let x = s.to_vec_in(System);
    /// // 在此，`s` 和 `x` 可以独立修改。
    /// ```
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[inline]
    #[unstable(feature = "allocator_api", issue = "32838")]
    pub fn to_vec_in<A: Allocator>(&self, alloc: A) -> Vec<T, A>
    where
        T: Clone,
    {
        // 注意，有关更多详细信息，请参见此文件中的 `hack` 模块。
        hack::to_vec(self, alloc)
    }

    /// 将 `self` 转换为 vector，而无需克隆或分配。
    ///
    /// 产生的 vector 可以通过 `Vec 转换回 box<T>` 的 `into_boxed_slice` 方法。
    ///
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// let s: Box<[i32]> = Box::new([10, 40, 30]);
    /// let x = s.into_vec();
    /// // `s` 不能再使用了，因为它已经转换成 `x`。
    ///
    /// assert_eq!(x, vec![10, 40, 30]);
    /// ```
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    #[inline]
    pub fn into_vec<A: Allocator>(self: Box<Self, A>) -> Vec<T, A> {
        // 注意，有关更多详细信息，请参见此文件中的 `hack` 模块。
        hack::into_vec(self)
    }

    /// 通过复制切片 `n` 次创建 vector。
    ///
    /// # Panics
    ///
    /// 如果容量溢出，此函数将为 panic。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// 基本用法：
    ///
    /// ```
    /// assert_eq!([1, 2].repeat(3), vec![1, 2, 1, 2, 1, 2]);
    /// ```
    ///
    /// 溢出时为 panic：
    ///
    /// ```should_panic
    /// // 这将在运行时 panic
    /// b"0123456789abcdef".repeat(usize::MAX);
    /// ```
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[stable(feature = "repeat_generic_slice", since = "1.40.0")]
    pub fn repeat(&self, n: usize) -> Vec<T>
    where
        T: Copy,
    {
        if n == 0 {
            return Vec::new();
        }

        // 如果 `n` 大于零，则可以将其拆分为 `n = 2^expn + rem (2^expn > rem, expn >= 0, rem >= 0)`。
        // `2^expn` 是 `n` 最左边的 '1' 位所代表的数字，`rem` 是 `n` 的剩余部分。
        //
        //

        // 使用 `Vec` 访问 `set_len()`。
        let capacity = self.len().checked_mul(n).expect("capacity overflow");
        let mut buf = Vec::with_capacity(capacity);

        // `2^expn` 重复是通过将 `buf` `expn` 次加倍来完成的。
        buf.extend(self);
        {
            let mut m = n >> 1;
            // 如果是 `m > 0`，则剩余的位将保留到最左边的 '1'。
            while m > 0 {
                // `buf.extend(buf)`:
                unsafe {
                    ptr::copy_nonoverlapping(
                        buf.as_ptr(),
                        (buf.as_mut_ptr() as *mut T).add(buf.len()),
                        buf.len(),
                    );
                    // `buf` 的容量为 `self.len() * n`。
                    let buf_len = buf.len();
                    buf.set_len(buf_len * 2);
                }

                m >>= 1;
            }
        }

        // `rem` (`= n - 2^expn`) 重复是通过从 `buf` 本身复制第一个 `rem` 重复来完成的。
        //
        let rem_len = capacity - buf.len(); // `self.len() * rem`
        if rem_len > 0 {
            // `buf.extend(buf[0 .. rem_len])`:
            unsafe {
                // 自 `2^expn > rem` 起，这是不重叠的。
                ptr::copy_nonoverlapping(
                    buf.as_ptr(),
                    (buf.as_mut_ptr() as *mut T).add(buf.len()),
                    rem_len,
                );
                // `buf.len() + rem_len` 等于 `buf.capacity()` (`= self.len() * n`)。
                buf.set_len(capacity);
            }
        }
        buf
    }

    /// 将 `T` 的切片展平为单个值 `Self::Output`。
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// assert_eq!(["hello", "world"].concat(), "helloworld");
    /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].concat(), [1, 2, 3, 4]);
    /// ```
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    pub fn concat<Item: ?Sized>(&self) -> <Self as Concat<Item>>::Output
    where
        Self: Concat<Item>,
    {
        Concat::concat(self)
    }

    /// 将 `T` 的切片展平为单个值 `Self::Output`，并在每个值之间放置一个给定的分隔符。
    ///
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// assert_eq!(["hello", "world"].join(" "), "hello world");
    /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].join(&0), [1, 2, 0, 3, 4]);
    /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].join(&[0, 0][..]), [1, 2, 0, 0, 3, 4]);
    /// ```
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rename_connect_to_join", since = "1.3.0")]
    pub fn join<Separator>(&self, sep: Separator) -> <Self as Join<Separator>>::Output
    where
        Self: Join<Separator>,
    {
        Join::join(self, sep)
    }

    /// 将 `T` 的切片展平为单个值 `Self::Output`，并在每个值之间放置一个给定的分隔符。
    ///
    ///
    /// # Examples
    ///
    /// ```
    /// # #![allow(deprecated)]
    /// assert_eq!(["hello", "world"].connect(" "), "hello world");
    /// assert_eq!([[1, 2], [3, 4]].connect(&0), [1, 2, 0, 3, 4]);
    /// ```
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
    #[deprecated(since = "1.3.0", note = "renamed to join")]
    pub fn connect<Separator>(&self, sep: Separator) -> <Self as Join<Separator>>::Output
    where
        Self: Join<Separator>,
    {
        Join::join(self, sep)
    }
}

#[cfg(not(test))]
impl [u8] {
    /// 返回一个 vector，其中包含此切片的副本，其中每个字节都映射到其等效的 ASCII 大写字母。
    ///
    ///
    /// ASCII 字母 'a' 到 'z' 映射到 'A' 到 'Z'，但是非 ASCII 字母不变。
    ///
    /// 要就地将值大写，请使用 [`make_ascii_uppercase`]。
    ///
    /// [`make_ascii_uppercase`]: slice::make_ascii_uppercase
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[must_use = "this returns the uppercase bytes as a new Vec, \
                  without modifying the original"]
    #[stable(feature = "ascii_methods_on_intrinsics", since = "1.23.0")]
    #[inline]
    pub fn to_ascii_uppercase(&self) -> Vec<u8> {
        let mut me = self.to_vec();
        me.make_ascii_uppercase();
        me
    }

    /// 返回一个 vector，其中包含该切片的副本，其中每个字节均映射为其等效的 ASCII 小写字母。
    ///
    ///
    /// ASCII 字母 'A' 到 'Z' 映射到 'a' 到 'z'，但是非 ASCII 字母不变。
    ///
    /// 要就地小写该值，请使用 [`make_ascii_lowercase`]。
    ///
    /// [`make_ascii_lowercase`]: slice::make_ascii_lowercase
    ///
    #[cfg(not(no_global_oom_handling))]
    #[rustc_allow_incoherent_impl]
    #[must_use = "this returns the lowercase bytes as a new Vec, \
                  without modifying the original"]
    #[stable(feature = "ascii_methods_on_intrinsics", since = "1.23.0")]
    #[inline]
    pub fn to_ascii_lowercase(&self) -> Vec<u8> {
        let mut me = self.to_vec();
        me.make_ascii_lowercase();
        me
    }
}

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 扩展 traits 用于切片特定类型的数据
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

/// [`[T]::concat`](slice::concat) 的辅助程序 trait。
///
/// Note: `Item` 类型参数未在此 trait 中使用，但它使 impls 更具泛型性。
/// 没有它，我们将收到此错误：
///
/// ```error
/// error[E0207]: the type parameter `T` is not constrained by the impl trait, self type, or predica
///    --> library/alloc/src/slice.rs:608:6
///     |
/// 608 | impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Concat for [V] {
///     |      ^ unconstrained type parameter
/// ```
///
/// 这是因为可能存在具有多个 `Borrow<[_]>` 表示的 `V` 类型，因此将应用多个 `T` 类型：
///
///
/// ```
/// # #[allow(dead_code)]
/// pub struct Foo(Vec<u32>, Vec<String>);
///
/// impl std::borrow::Borrow<[u32]> for Foo {
///     fn borrow(&self) -> &[u32] { &self.0 }
/// }
///
/// impl std::borrow::Borrow<[String]> for Foo {
///     fn borrow(&self) -> &[String] { &self.1 }
/// }
/// ```
///
#[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
pub trait Concat<Item: ?Sized> {
    #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
    /// 串联后的结果类型
    type Output;

    /// [`[T]::concat`](slice::concat) 的实现
    #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
    fn concat(slice: &Self) -> Self::Output;
}

/// [`[T]::join`](slice::join) 的辅助 trait
#[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
pub trait Join<Separator> {
    #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
    /// 串联后的结果类型
    type Output;

    /// [`[T]::join`](slice::join) 的实现
    #[unstable(feature = "slice_concat_trait", issue = "27747")]
    fn join(slice: &Self, sep: Separator) -> Self::Output;
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
#[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Concat<T> for [V] {
    type Output = Vec<T>;

    fn concat(slice: &Self) -> Vec<T> {
        let size = slice.iter().map(|slice| slice.borrow().len()).sum();
        let mut result = Vec::with_capacity(size);
        for v in slice {
            result.extend_from_slice(v.borrow())
        }
        result
    }
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
#[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Join<&T> for [V] {
    type Output = Vec<T>;

    fn join(slice: &Self, sep: &T) -> Vec<T> {
        let mut iter = slice.iter();
        let first = match iter.next() {
            Some(first) => first,
            None => return vec![],
        };
        let size = slice.iter().map(|v| v.borrow().len()).sum::<usize>() + slice.len() - 1;
        let mut result = Vec::with_capacity(size);
        result.extend_from_slice(first.borrow());

        for v in iter {
            result.push(sep.clone());
            result.extend_from_slice(v.borrow())
        }
        result
    }
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
#[unstable(feature = "slice_concat_ext", issue = "27747")]
impl<T: Clone, V: Borrow<[T]>> Join<&[T]> for [V] {
    type Output = Vec<T>;

    fn join(slice: &Self, sep: &[T]) -> Vec<T> {
        let mut iter = slice.iter();
        let first = match iter.next() {
            Some(first) => first,
            None => return vec![],
        };
        let size =
            slice.iter().map(|v| v.borrow().len()).sum::<usize>() + sep.len() * (slice.len() - 1);
        let mut result = Vec::with_capacity(size);
        result.extend_from_slice(first.borrow());

        for v in iter {
            result.extend_from_slice(sep);
            result.extend_from_slice(v.borrow())
        }
        result
    }
}

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// 切片的标准 trait 实现
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
impl<T, A: Allocator> Borrow<[T]> for Vec<T, A> {
    fn borrow(&self) -> &[T] {
        &self[..]
    }
}

#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
impl<T, A: Allocator> BorrowMut<[T]> for Vec<T, A> {
    fn borrow_mut(&mut self) -> &mut [T] {
        &mut self[..]
    }
}

// 专门用于实现 ToOwned::clone_into 的 trait。
// 这在 crate 中是公共的，并且具有 Allocator 参数，因此 vec::clone_from 也可以使用它。
//
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
pub(crate) trait SpecCloneIntoVec<T, A: Allocator> {
    fn clone_into(&self, target: &mut Vec<T, A>);
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
impl<T: Clone, A: Allocator> SpecCloneIntoVec<T, A> for [T] {
    default fn clone_into(&self, target: &mut Vec<T, A>) {
        // 丢弃目标中不会被覆盖的任何内容
        target.truncate(self.len());

        // target.len <= self.len 由于上面的截断，所以这里的切片总是在边界内。
        //
        let (init, tail) = self.split_at(target.len());

        // 重用包含的值的 allocations/resources。
        target.clone_from_slice(init);
        target.extend_from_slice(tail);
    }
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
impl<T: Copy, A: Allocator> SpecCloneIntoVec<T, A> for [T] {
    fn clone_into(&self, target: &mut Vec<T, A>) {
        target.clear();
        target.extend_from_slice(self);
    }
}

#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
#[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
impl<T: Clone> ToOwned for [T] {
    type Owned = Vec<T>;
    #[cfg(not(test))]
    fn to_owned(&self) -> Vec<T> {
        self.to_vec()
    }

    #[cfg(test)]
    fn to_owned(&self) -> Vec<T> {
        hack::to_vec(self, Global)
    }

    fn clone_into(&self, target: &mut Vec<T>) {
        SpecCloneIntoVec::clone_into(self, target);
    }
}

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Sorting
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

#[inline]
#[cfg(not(no_global_oom_handling))]
fn stable_sort<T, F>(v: &mut [T], mut is_less: F)
where
    F: FnMut(&T, &T) -> bool,
{
    if T::IS_ZST {
        // 零大小类型的排序没有有意义的行为。什么也不做。
        return;
    }

    let elem_alloc_fn = |len: usize| -> *mut T {
        // SAFETY: 只要 merge_sort 从不使用 len > v.len() 调用它，创建布局就是安全的。
        // Alloc 一般只会作为 'shadow-region' 来存放临时交换元素。
        //
        unsafe { alloc::alloc(alloc::Layout::array::<T>(len).unwrap_unchecked()) as *mut T }
    };

    let elem_dealloc_fn = |buf_ptr: *mut T, len: usize| {
        // SAFETY: 只要 merge_sort 从不使用 len > v.len() 调用它，创建布局就是安全的。
        // 调用者必须确保 buf_ptr 是由具有相同 len 的 elem_alloc_fn 创建的。
        //
        unsafe {
            alloc::dealloc(buf_ptr as *mut u8, alloc::Layout::array::<T>(len).unwrap_unchecked());
        }
    };

    let run_alloc_fn = |len: usize| -> *mut sort::TimSortRun {
        // SAFETY: 创建布局是安全的，只要 merge_sort 从不使用淫秽长度调用它或 0.
        //
        unsafe {
            alloc::alloc(alloc::Layout::array::<sort::TimSortRun>(len).unwrap_unchecked())
                as *mut sort::TimSortRun
        }
    };

    let run_dealloc_fn = |buf_ptr: *mut sort::TimSortRun, len: usize| {
        // SAFETY: 调用者必须确保 buf_ptr 是由具有相同 len 的 elem_alloc_fn 创建的。
        //
        unsafe {
            alloc::dealloc(
                buf_ptr as *mut u8,
                alloc::Layout::array::<sort::TimSortRun>(len).unwrap_unchecked(),
            );
        }
    };

    sort::merge_sort(v, &mut is_less, elem_alloc_fn, elem_dealloc_fn, run_alloc_fn, run_dealloc_fn);
}