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use crate::simd::{LaneCount, Simd, SimdElement, SimdPartialEq, SupportedLaneCount};
use core::ops::{Add, Mul};
use core::ops::{BitAnd, BitOr, BitXor};
use core::ops::{Div, Rem, Sub};
use core::ops::{Shl, Shr};
mod assign;
mod deref;
mod unary;
impl<I, T, const LANES: usize> core::ops::Index<I> for Simd<T, LANES>
where
T: SimdElement,
LaneCount<LANES>: SupportedLaneCount,
I: core::slice::SliceIndex<[T]>,
{
type Output = I::Output;
fn index(&self, index: I) -> &Self::Output {
&self.as_array()[index]
}
}
impl<I, T, const LANES: usize> core::ops::IndexMut<I> for Simd<T, LANES>
where
T: SimdElement,
LaneCount<LANES>: SupportedLaneCount,
I: core::slice::SliceIndex<[T]>,
{
fn index_mut(&mut self, index: I) -> &mut Self::Output {
&mut self.as_mut_array()[index]
}
}
macro_rules! unsafe_base {
($lhs:ident, $rhs:ident, {$simd_call:ident}, $($_:tt)*) => {
// 安全性: $lhs 和 $rhs 是 vectors
unsafe { $crate::simd::intrinsics::$simd_call($lhs, $rhs) }
};
}
/// SAFETY: 这个宏不应该用于除 Shl 或 Shr 之外的任何东西,并且通过了适当的 shift 内部函数。
/// 它处理执行 bitand 除了调用移位运算符之外,因此结果是明确定义的: 如果您 shl、lshr 或 ashr 如果 `rhs >= <Int>::BITS`,LLVM 可以返回一个毒值在最坏的情况下,这可能会添加另一个指令和循环,充其量,它可能会带来更多的优化机会,或者干脆完全忽略,尤其是对于默认为它的 SIMD ISA。
///
///
///
///
///
// FIXME: 考虑在 cg_llvm 中实现这个?
// cg_clif 默认为这个,标量 MIR 移位也默认为 wrapping
macro_rules! wrap_bitshift {
($lhs:ident, $rhs:ident, {$simd_call:ident}, $int:ident) => {
#[allow(clippy::suspicious_arithmetic_impl)]
// 安全性: $lhs 和 bitand 结果是 vectors
unsafe {
$crate::simd::intrinsics::$simd_call(
$lhs,
$rhs.bitand(Simd::splat(<$int>::BITS as $int - 1)),
)
}
};
}
/// SAFETY: 这个宏只能用于实现 Div 或 Rem 并给出匹配的内部函数。
/// 它使用掩码和选择来防止 LLVM 的整数 div 或 rem 的 UB 条件,从而保证返回 Rust 值。
///
///
/// | | LLVM | Rust
/// | :--------------: | :--- | :----------
/// | N {/,%} 0 | UB | panic!()
/// | <$int>::MIN / -1 | UB | <$int>::MIN
/// | <$int>::MIN % -1 | UB | 0
///
macro_rules! int_divrem_guard {
( $lhs:ident,
$rhs:ident,
{ const PANIC_ZERO: &'static str = $zero:literal;
$simd_call:ident
},
$int:ident ) => {
if $rhs.simd_eq(Simd::splat(0 as _)).any() {
panic!($zero);
} else {
// 防止 MIN/-1 情况下的其他 UB 溢出。
let rhs = if <$int>::MIN != 0 {
// 在最坏的情况下,这应该优化到一些无分支的逻辑操作理想情况下,整个条件应该蒸发 Fire LLVM 并在没有得到提示时手动实现它们
//
//
($lhs.simd_eq(Simd::splat(<$int>::MIN))
// 类型推断可能会在此处中断,因此将 SInt 裁剪为合适的大小
& $rhs.simd_eq(Simd::splat(-1i64 as _)))
.select(Simd::splat(1 as _), $rhs)
} else {
// 很好的终止条件,可以很容易地 const-fold 掉另一个分支。
$rhs
};
// 安全性: $lhs 和 rhs 是 vectors
unsafe { $crate::simd::intrinsics::$simd_call($lhs, rhs) }
}
};
}
macro_rules! for_base_types {
( T = ($($scalar:ident),*);
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = $out:ty;
impl $op:ident::$call:ident {
$macro_impl:ident $inner:tt
}) => {
$(
impl<const N: usize> $op<Self> for Simd<$scalar, N>
where
$scalar: SimdElement,
LaneCount<N>: SupportedLaneCount,
{
type Output = $out;
#[inline]
#[must_use = "operator returns a new vector without mutating the inputs"]
fn $call(self, rhs: Self) -> Self::Output {
$macro_impl!(self, rhs, $inner, $scalar)
}
})*
}
}
// "TokenTree muncher": 为其实现的操作采用一组标量类型 `T = {};` 类型参数、`Op::fn` 名称和扩展为 expr 的宏,替换为内部函数。
//
// 它将它传递给 for_base_types,后者使用函数中的扩展 expr 扩展类型的 impl,并与自身递归。
//
// tl;dr 为一组类型实现了一组 ops::{Traits}
//
//
macro_rules! for_base_ops {
(
T = $types:tt;
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = $out:ident;
impl $op:ident::$call:ident
$inner:tt
$($rest:tt)*
) => {
for_base_types! {
T = $types;
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = $out;
impl $op::$call
$inner
}
for_base_ops! {
T = $types;
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = $out;
$($rest)*
}
};
($($done:tt)*) => {
// Done.
}
}
// 整数总是可以接受 add、mul、sub、bitand、bitor 和 bitxor。
// 对于所有这些操作,simd_* 内部函数应用了包装逻辑。
for_base_ops! {
T = (i8, i16, i32, i64, isize, u8, u16, u32, u64, usize);
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = Self;
impl Add::add {
unsafe_base { simd_add }
}
impl Mul::mul {
unsafe_base { simd_mul }
}
impl Sub::sub {
unsafe_base { simd_sub }
}
impl BitAnd::bitand {
unsafe_base { simd_and }
}
impl BitOr::bitor {
unsafe_base { simd_or }
}
impl BitXor::bitxor {
unsafe_base { simd_xor }
}
impl Div::div {
int_divrem_guard {
const PANIC_ZERO: &'static str = "attempt to divide by zero";
simd_div
}
}
impl Rem::rem {
int_divrem_guard {
const PANIC_ZERO: &'static str = "attempt to calculate the remainder with a divisor of zero";
simd_rem
}
}
// 唯一的问题是如何处理 shifts >= <Int>::BITS?
// 我们当前的解决方案中使用了包装逻辑。
impl Shl::shl {
wrap_bitshift { simd_shl }
}
impl Shr::shr {
wrap_bitshift {
// 根据情况,它会自动单态化为 lshr 或 ashr,因此对 UInts 和 SInts 都使用它也没问题。
//
simd_shr
}
}
}
// 我们在这里不需要任何特殊的预防措施:
// 浮点数总是接受算术运算,但可能会变成 NaN。
for_base_ops! {
T = (f32, f64);
type Lhs = Simd<T, N>;
type Rhs = Simd<T, N>;
type Output = Self;
impl Add::add {
unsafe_base { simd_add }
}
impl Mul::mul {
unsafe_base { simd_mul }
}
impl Sub::sub {
unsafe_base { simd_sub }
}
impl Div::div {
unsafe_base { simd_div }
}
impl Rem::rem {
unsafe_base { simd_rem }
}
}