编写自动化测试

Edsger W. Dijkstra 在其 1972 年的文章【谦卑的程序员】(“The Humble Programmer”)中说到 “软件测试是证明 bug 存在的有效方法,而证明其不存在时则显得令人绝望的不足。”(“Program testing can be a very effective way to show the presence of bugs, but it is hopelessly inadequate for showing their absence.”)这并不意味着我们不该尽可能地测试软件!

程序的正确性意味着代码如我们期望的那样运行。Rust 是一个相当注重正确性的编程语言,不过正确性是一个难以证明的复杂主题。Rust 的类型系统在此问题上下了很大的功夫,不过它不可能捕获所有种类的错误。为此,Rust 也在语言本身包含了编写软件测试的支持。

例如,我们可以编写一个叫做 add_two 的将传递给它的值加二的函数。它的签名有一个整型参数并返回一个整型值。当实现和编译这个函数时,Rust 会进行所有目前我们已经见过的类型检查和借用检查,例如,这些检查会确保我们不会传递 String 或无效的引用给这个函数。Rust 所 不能 检查的是这个函数是否会准确的完成我们期望的工作:返回参数加二后的值,而不是比如说参数加 10 或减 50 的值!这也就是测试出场的地方。

我们可以编写测试断言,比如说,当传递 3add_two 函数时,返回值是 5。无论何时对代码进行修改,都可以运行测试来确保任何现存的正确行为没有被改变。

测试是一项复杂的技能:虽然不能在一个章节的篇幅中介绍如何编写好的测试的每个细节,但我们还是会讨论 Rust 测试功能的机制。我们会讲到编写测试时会用到的注解和宏,运行测试的默认行为和选项,以及如何将测试组织成单元测试和集成测试。